티노의 정보관리기술사 노트

[정의] DataBase 의 Semantic의 변화없이 Schema의 변경을 통해 관리 편의성이나 속도, 정합성 개선을 확보하는 일련의 작업

[목적] 구조 최적화, 품질 향상, Agile 개발 지원

[DB Smell]

1. 다목적 컬럼 : 단일컬럼이 다양한목적으로 사용

2. 다목적 테이블 : 단일 테이블이 다양목적 사용

3. 중복데이터 : 많은 행과 열을 보유한 테이블

4. 스마트 컬럼 : 하나의 컬럼이 다기능적 목적 수행가능한 컬럼

5. 변화의 두려움

6. 비정상적 참조경로

7. 테이블 관계의 부적절함

8. 조회성능 및 삽입성능의 저하

[유형]

구조 리팩토링(스키마의 구조적 변경)

데이터 품질(테이블 데이터값의 일관성 및 사용성 개선)

참조무결성(제약조건 추가)

아키텍처(외부 프로그램과 상호 작용방법 개선)

기능 변환(저장 프로시저의 품질, 트리거 개선 등)

[고려사항]
1) 기존 의미에 대한 변경을 가하지 않았는지, 정보에 대한 손실은 없는지 반드시 DB Regression Test 를 수행함
2) 복원 가능한 시나리오 및 검증체계 구축

[정의] 프로세스와 엔티티 타입에 대한 상관관계를 분석하여 데이터 모델의 정확성을 검증하기 위한 모델링 기법

[특징] 모델링 작업 검증, 중요 산출물, 테스트에서 사용, 인터페이스 현황 파악

[입력] 업무분해(기능분해도) → 프로세스, 데이터모델링(ERD) → 엔티티 타입

[관계] 데이터와 프로세스는 다:다

[특징] 모델링 검증, 테스트 설계, I/F 파악

[작성규칙] 상관분석표에서 행은 업무프로세스, 열은 엔티티타입

[점검]
① 모든 엔티티 타입은 CRUD가 한 번 이상 표기
② 모든 엔티티 타입에 'C'가 한 번 이상 표기
③ 모든 엔티티 타입에 'R'이 한 번 이상 표기
④ 모든 단위 프로세스는 하나 이상의 엔티티 타입에 표기
⑤ 두 개 이상의 단위 프로세스가 하나의 엔티티 타입을 생성 불가(잘못된 경우는 아니나 업무 규칙에 비추어 다시 한번 판단해 볼 필요 있음)

[정의] 릴레이션 R에서 특정 속성 X가 특정고유속성 Y를 결정짓는 관계

[표현] 함수 종속도(FDD: Functional Dependency Diagram) - 애트리뷰트들간의 함수 종속관계를 도식으로 표현

[함수종속성에 대한 정규화 규칙] - 두부이결다조
- 완전함수종속성(FD) : XY -> Z 일 때, X -> Z 가 성립하지 않고 Y -> Z 가 성립하지 않는 경우 Z는 XY에 완전함수종속
- 부분함수종속성(2NF) : XY -> Z 일 때, X -> Z 와 Y -> Z 중 하나만 성립하는 경우 부분함수종속. 제 2정규화 필요
- 이행함수종속성(3NF) : 릴레이션 R에서 속성 X -> Y이고, Y -> Z이면 X -> Z임.  제 3정규화 필요
- 결정자함수종속성(BCNF) : 함수적 종속이 되는 결정자가 후보키가 아닌 경우. 즉, X->Y 일때 X 가 후보키가 아님. BCNF 필요
- 다중값 종속성(4NF)
- 조인종속성(5NF)

[암스트롱 공리 규칙] - 재부이분합의