Boxplot

 

 

 

I. 데이터의 직관적인 분포, 박스 플롯의 개념
- 자료들의 최대값과 최소값, 중앙값, 사분위수 등을 이용하여 자료의 측정값들이 어떤 모양으로 분포되어 있으며, 이상치 등을 쉽게 파악할 수 있는 도표

 

II. 박스플롯의 구성도 및 설명

가. 박스플롯의 구성도 및 용어

	용어	설명
	사분위	자료를 작은 값으로부터 4등분
	IQR	1사분위와 3사분위의 차이
	Outlier	Max와 Min 범위를 벗어나는 값
	최대값	1사분위에서 1.5 IQR을 뺀 것
	최소값	3사분위에서 1.5 IQR을 더한 것
	중간값	2사분위수로 중간값
	평균값	전체 자료의 평균으로 (+)로 표기

 

 

 

나. 박스플롯의 작성 절차

절차	설명
사분위 계산	데이터의 사분위수를 계산
박스 생성	1사분위수와 3사분위수를 이용하여 박스를 생성. 박스의 길이는 IQR임
중간값 표기	2사분위수에 해당하는 위치에 선을 그림
최대값 및 최소값 표기	3사분위수에서 1.5IQR을 더한 위치와, 1사분위수에서 1.5IQR을 뺀 위치
이상값 표기	최대값 및 최소값의 범위를 넘어가는 자료는 기호로 표시

- 박스플롯 이용시 데이터의 분포를 쉽게 확인가능